Le projet CRIA développe des solutions innovantes pour le test des systèmes critiques de contrôle et de supervision. Face à des infrastructures complexes et à des risques de cybersécurité élevés, le projet s'intéresse à l'automatisation des tests fonctionnels et de cybersécurité grâce à l'intelligence artificielle (IA). Le projet utilise des techniques comme les réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour générer des attaques malveillantes indétectées et le Deep Reinforcement Learning (DRL) pour l'automatisation du fuzz testing. Ces travaux permettent de tester les vulnérabilités des systèmes critiques et d'améliorer leur résilience face aux menaces émergentes. Le projet CRIA ouvre ainsi de nouvelles perspectives pour tester la robustesse des systèmes de supervision critiques dans des environnements réels, contribuant à une meilleure sécurité dans des domaines tels que le transport aérien.

Index Terms—Cybersécurité, IA, GAN, DRL.